人與AI合著：角色定位辯析
2025-03-25 10:39:33
來源：西部決策網(wǎng)
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引言
深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，讓人工智能從單純工具轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惿鐣\(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵參與者，深度融入醫(yī)療、設(shè)計(jì)、教育、商業(yè)等領(lǐng)域。在創(chuàng)作領(lǐng)域，人機(jī)協(xié)作同樣掀起變革浪潮，從新聞撰寫到學(xué)術(shù)論文創(chuàng)作，AI參與度越來越高。這種融合帶來巨大機(jī)遇，卻也引發(fā)復(fù)雜問題，明確人機(jī)在創(chuàng)作中的權(quán)責(zé)邊界，已成為數(shù)字文明發(fā)展的核心命題。麥肯錫報(bào)告指出，全球63%的知識工作者已與AI形成共生關(guān)系，當(dāng)AI涉足諾貝爾獎?wù)撐膶懽?、司法判決輔助等關(guān)鍵事務(wù)時(shí)，解決這些問題變得更為緊迫。
一、人與AI在合著中的角色定位
（一）人類的角色
1. 創(chuàng)意與情感驅(qū)動者：人類憑借獨(dú)特情感、豐富生活體驗(yàn)與深刻的世界認(rèn)知，成為創(chuàng)意的源頭。創(chuàng)作時(shí)，基于自身經(jīng)歷、情感和價(jià)值觀孕育原創(chuàng)想法，為作品賦予靈魂。例如，作家創(chuàng)作小說，靈感可能源于童年回憶、社會熱點(diǎn)或?qū)θ诵缘乃伎?，這些核心創(chuàng)意AI無法自發(fā)產(chǎn)生。在創(chuàng)造力與突破性思維上，人類優(yōu)勢明顯，OpenAI的GPT系列雖能續(xù)寫小說，卻難以創(chuàng)作出《百年孤獨(dú)》式具有開創(chuàng)性的魔幻現(xiàn)實(shí)主義作品 ，凸顯人類在創(chuàng)意與情感驅(qū)動創(chuàng)作方面的不可替代。從能力維度看，人類在價(jià)值判斷上優(yōu)勢顯著，聯(lián)合國教科文組織AI倫理框架強(qiáng)調(diào)，涉及生命權(quán)、文化認(rèn)同等重大決策，人類需保留終審權(quán)，這在創(chuàng)作中體現(xiàn)為對作品價(jià)值方向的把控。
2. 價(jià)值判斷與審美塑造者：人類依據(jù)社會道德、文化傳統(tǒng)和個(gè)人審美觀念，篩選、評價(jià)與調(diào)整創(chuàng)作內(nèi)容。藝術(shù)創(chuàng)作中，決定作品審美風(fēng)格；學(xué)術(shù)研究里，判斷研究方向價(jià)值。MIT媒體實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)表明，AI可生成眾多建筑設(shè)計(jì)方案，但獲普利茲克獎評委認(rèn)可的方案，都經(jīng)過人類價(jià)值篩選與文化適配，充分彰顯人類價(jià)值判斷和審美塑造在創(chuàng)作中的關(guān)鍵作用。在醫(yī)療倫理、商業(yè)戰(zhàn)略等復(fù)雜創(chuàng)作場景中，人類負(fù)責(zé)價(jià)值權(quán)衡。某三甲醫(yī)院引入AI輔助診斷系統(tǒng)后，醫(yī)生誤診率下降18%，但面對“該不該告知患者晚期病情”這類決策，仍需人類依據(jù)倫理委員會規(guī)范，做出符合道德的價(jià)值判斷。
3. 決策與協(xié)調(diào)者：在人機(jī)合作創(chuàng)作中，人類掌握決策權(quán)，從挑選AI工具、制定創(chuàng)作目標(biāo)與計(jì)劃，到?jīng)Q定AI生成內(nèi)容的取舍、修改，均由人類定奪。同時(shí)，人類還要協(xié)調(diào)不同AI工具間協(xié)作，以及AI與其他創(chuàng)作資源的整合。以電影制作為例，導(dǎo)演需決定使用哪些AI特效技術(shù)，如何將AI生成的虛擬場景與實(shí)景拍攝結(jié)合，以及協(xié)調(diào)編劇、演員等團(tuán)隊(duì)成員與AI的合作。參考?xì)W盟《人工智能法案》對決策系統(tǒng)的分級，創(chuàng)作領(lǐng)域中，人類也應(yīng)依據(jù)創(chuàng)作內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)程度和重要性，把握不同層級決策權(quán)。在五層協(xié)作框架的決策研討層，也體現(xiàn)人類在復(fù)雜決策中的主導(dǎo)地位，確保創(chuàng)作不逾越文明底線。
（二）AI的角色
1. 高效的數(shù)據(jù)處理與內(nèi)容生成者：AI具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能快速分析海量數(shù)據(jù)，按預(yù)設(shè)算法和模型生成相應(yīng)內(nèi)容。新聞寫作時(shí)，AI可短時(shí)間收集整理新聞事件信息，生成簡單稿件，提升報(bào)道時(shí)效性；創(chuàng)意寫作中，能依據(jù)主題和風(fēng)格要求，生成故事梗概、詩歌片段等素材與靈感。其高效性和準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超人類，如Google DeepMind的AlphaFold能在數(shù)小時(shí)內(nèi)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) ，AI在創(chuàng)作中處理數(shù)據(jù)和生成基礎(chǔ)內(nèi)容的速度令人類難以企及。在分工協(xié)作層，AI負(fù)責(zé)高重復(fù)性、高算力任務(wù)，像信用卡營銷場景中，AI完成客戶篩選，為人類后續(xù)個(gè)性化服務(wù)奠定基礎(chǔ)。
2. 精準(zhǔn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化者：AI能夠精準(zhǔn)執(zhí)行各種技術(shù)指令，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜技術(shù)效果和優(yōu)化功能。音樂創(chuàng)作中，通過算法生成精確的音樂旋律、和聲和節(jié)奏，還能對錄制音樂進(jìn)行后期混音和效果處理，提升音樂質(zhì)量；圖像設(shè)計(jì)里，實(shí)現(xiàn)圖像的智能摳圖、色彩校正和特效添加等功能，助力設(shè)計(jì)師快速完成任務(wù)，突破傳統(tǒng)技術(shù)限制，實(shí)現(xiàn)作品多樣化和創(chuàng)新。
3. 智能的輔助與啟發(fā)者：AI不僅提供具體創(chuàng)作內(nèi)容和技術(shù)支持，還通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)為人類創(chuàng)作者提供新思路和啟發(fā)。它能分析大量文學(xué)作品，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)作模式和規(guī)律反饋給作家；科研領(lǐng)域中，通過分析海量文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)潛在研究方向和問題。OpenAI研究顯示，程序員使用Copilot編碼時(shí)，思維焦點(diǎn)從語法細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)向架構(gòu)設(shè)計(jì)，認(rèn)知效率提升58% ，體現(xiàn)AI在創(chuàng)作中觸發(fā)人類認(rèn)知躍遷的作用。在人機(jī)協(xié)同層，AI通過實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)人類行為優(yōu)化輸出，人類從AI的精準(zhǔn)性中突破認(rèn)知局限，形成“人機(jī)回環(huán)”閉環(huán)。
二、人與AI在合著中的權(quán)利與義務(wù)
（一）人類的權(quán)利與義務(wù)
1. 權(quán)利
創(chuàng)作主導(dǎo)權(quán)：人類有權(quán)決定作品的核心創(chuàng)意、主題、風(fēng)格和整體架構(gòu)，確保作品體現(xiàn)自身創(chuàng)作意圖和價(jià)值觀。從權(quán)力譜系重構(gòu)角度看，人類保有“元創(chuàng)造力”，在創(chuàng)作中占據(jù)主導(dǎo)地位，AI僅起輔助作用，無權(quán)主導(dǎo)創(chuàng)作過程。
成果所有權(quán)：人類對最終完成的作品享有所有權(quán)，涵蓋著作權(quán)和相關(guān)經(jīng)濟(jì)權(quán)益，可決定作品的發(fā)表、出版、改編和商業(yè)利用等事項(xiàng)并從中獲益。美國版權(quán)局明確規(guī)定，人類主導(dǎo)的創(chuàng)造性修改可獲保護(hù)，進(jìn)一步明確人類在成果所有權(quán)方面的權(quán)利。
AI控制權(quán)：人類有權(quán)選擇、使用和管理AI工具，決定AI在創(chuàng)作過程中的參與程度和使用方式，可根據(jù)需求和創(chuàng)作習(xí)慣對AI進(jìn)行參數(shù)設(shè)置、指令調(diào)整和功能優(yōu)化。
2. 義務(wù)
倫理道德責(zé)任：人類有義務(wù)確保創(chuàng)作過程和作品內(nèi)容符合倫理道德規(guī)范，避免利用AI傳播虛假信息、有害思想或侵犯他人權(quán)益。需時(shí)刻關(guān)注倫理道德問題，規(guī)避價(jià)值對齊的文明鴻溝，如西方價(jià)值觀訓(xùn)練的AI在東亞社會應(yīng)用時(shí)出現(xiàn)的道德判斷誤差。
質(zhì)量把控責(zé)任：人類要對作品質(zhì)量負(fù)責(zé)，審查、修改和完善AI生成的內(nèi)容，確保作品達(dá)到一定水準(zhǔn)。學(xué)者利用AI輔助撰寫論文時(shí)，需核實(shí)AI提供的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，優(yōu)化論文邏輯結(jié)構(gòu)和論證過程。
AI發(fā)展責(zé)任：人類有義務(wù)推動AI技術(shù)健康發(fā)展，通過合理使用和反饋，促進(jìn)AI算法改進(jìn)和完善，向AI開發(fā)者提供使用體驗(yàn)和建議。
（二）AI的“權(quán)利”與“義務(wù)”（從技術(shù)功能和應(yīng)用規(guī)范角度）
1. “權(quán)利”（非法律意義上的權(quán)利，而是功能實(shí)現(xiàn)的保障）
數(shù)據(jù)使用權(quán)：AI為實(shí)現(xiàn)功能，需獲取和使用大量數(shù)據(jù)，在合法合規(guī)和遵循用戶隱私政策前提下，有權(quán)使用授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
運(yùn)行環(huán)境保障權(quán)：AI需要穩(wěn)定的硬件和軟件運(yùn)行環(huán)境，人類有義務(wù)提供合適的計(jì)算設(shè)備、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)條件等。
2. “義務(wù)”
數(shù)據(jù)合規(guī)使用義務(wù)：AI必須嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)使用的法律法規(guī)和道德準(zhǔn)則，確保數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和共享合規(guī)，不濫用數(shù)據(jù)、不泄露用戶隱私。
創(chuàng)作輔助忠實(shí)義務(wù)：AI要忠實(shí)履行創(chuàng)作輔助功能，按人類指令和設(shè)定算法工作，不擅自改變創(chuàng)作意圖和內(nèi)容方向，生成符合要求的內(nèi)容。
技術(shù)安全保障義務(wù)：AI要保障自身技術(shù)的安全性和穩(wěn)定性，防止技術(shù)故障、漏洞或被惡意攻擊，AI開發(fā)者需采取有效安全措施。
三、人與AI合著應(yīng)注意的問題
（一）倫理道德問題
1. 虛假信息與偏見傳播：AI生成內(nèi)容可能受訓(xùn)練數(shù)據(jù)中虛假信息或偏見影響，傳播不實(shí)內(nèi)容或強(qiáng)化社會偏見，如AI生成的新聞可能虛假，招聘廣告可能存在歧視。人類使用AI時(shí)需嚴(yán)格審查，避免此類倫理問題。
2. 情感和道德誤導(dǎo)：AI本身無情感和道德觀念，但其生成內(nèi)容可能誤導(dǎo)人類情感和道德觀念，一些AI生成的文學(xué)或影視作品宣揚(yáng)不良價(jià)值觀，人類創(chuàng)作和傳播相關(guān)作品時(shí)要注重道德導(dǎo)向。
3. 價(jià)值對齊難題：不同文化背景價(jià)值觀存在差異，AI以某一種文化價(jià)值觀訓(xùn)練后應(yīng)用于其他文化場景，可能產(chǎn)生價(jià)值判斷誤差。OpenAI的憲法AI計(jì)劃在應(yīng)用中，西方個(gè)人主義價(jià)值觀訓(xùn)練的AI系統(tǒng)在東亞集體主義社會道德判斷誤差率達(dá)47% ，在沙特阿拉伯司法試點(diǎn)與當(dāng)?shù)刈诮谭_突率高達(dá)33%。這要求在人機(jī)合著時(shí)，充分考慮文化差異對作品價(jià)值觀傳遞的影響。
（二）法律問題
1. 著作權(quán)歸屬：人與AI合作創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬存在爭議，目前法律框架基于人類創(chuàng)作構(gòu)建，難以明確界定。美國版權(quán)局雖明確AI生成內(nèi)容不具著作權(quán)，但人類主導(dǎo)創(chuàng)造性修改可獲保護(hù)，不過復(fù)雜創(chuàng)作場景下的著作權(quán)界定仍需細(xì)化法律條文。
2. 責(zé)任認(rèn)定：合作創(chuàng)作中出現(xiàn)侵權(quán)、違約等法律糾紛時(shí)，責(zé)任認(rèn)定復(fù)雜。參考特斯拉自動駕駛事故催生的“三層追責(zé)體系”，在創(chuàng)作領(lǐng)域也可構(gòu)建類似體系，明確不同層面責(zé)任主體的責(zé)任比例。
（三）技術(shù)依賴問題
1. 創(chuàng)作能力退化：過度依賴AI可能導(dǎo)致人類創(chuàng)作者創(chuàng)作能力退化，作家過度依賴AI生成故事梗概，可能導(dǎo)致構(gòu)思能力下降。倫敦出租車司機(jī)長期依賴導(dǎo)航系統(tǒng)導(dǎo)致海馬體體積年均縮小1.8% ，在教育領(lǐng)域使用GPT - 4完成論文的學(xué)生獨(dú)立論證能力下降29%，這警示著人機(jī)合著中人類創(chuàng)作能力退化的風(fēng)險(xiǎn)。從風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避角度看，這屬于認(rèn)知惰化范疇，過度依賴AI會導(dǎo)致人類核心能力萎縮，需建立“人機(jī)能力評估體系”，定期檢測協(xié)作效能。
2. 技術(shù)故障風(fēng)險(xiǎn)：AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)技術(shù)故障、算法錯誤或數(shù)據(jù)丟失等問題，影響創(chuàng)作進(jìn)行。人類需建立備份機(jī)制和應(yīng)急方案，降低技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，需關(guān)注算法黑箱問題，當(dāng)AI輔助創(chuàng)作時(shí)，如AI輔助法官量刑引發(fā)被告對算法解釋權(quán)訴訟激增300%，而深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)決策路徑可解釋性不足15%，這使得人類需為難以理解的AI建議擔(dān)責(zé)，在創(chuàng)作中也可能面臨類似困境。
四、未來展望
（一）教育革新
培養(yǎng)“AI素養(yǎng)”與“人性智慧”迫在眉睫。麻省理工學(xué)院推出“人機(jī)共生課程”，要求學(xué)生同時(shí)掌握算法優(yōu)化與批判性思維，2024年數(shù)據(jù)顯示，接受該訓(xùn)練的創(chuàng)業(yè)者AI應(yīng)用成功率提升37%。創(chuàng)作領(lǐng)域教育也應(yīng)如此，讓創(chuàng)作者既能熟練運(yùn)用AI工具，又能堅(jiān)守自身獨(dú)特創(chuàng)作思維和價(jià)值判斷能力，為未來人機(jī)合著儲備人才。
（二）組織重構(gòu)
從“崗位替代”邁向“角色進(jìn)化”。豐田汽車將AI工程師與一線工人組成“人機(jī)共創(chuàng)小組”，既利用AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，又保留工人的工藝直覺，使生產(chǎn)線故障率下降29%，還促進(jìn)了企業(yè)文化革新，提升員工技能。創(chuàng)作組織可借鑒這一模式，讓人類創(chuàng)作者與AI技術(shù)人員緊密協(xié)作，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，提升創(chuàng)作效率與質(zhì)量，推動創(chuàng)作領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
（三）制度創(chuàng)新
構(gòu)建人機(jī)協(xié)同治理體系刻不容緩。聯(lián)合國《全球AI治理框架》提出“雙主體責(zé)任”原則，AI開發(fā)者需確保技術(shù)透明性，使用者需承擔(dān)倫理責(zé)任；中國《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》要求平臺建立“人類決策干預(yù)機(jī)制”。創(chuàng)作領(lǐng)域也應(yīng)制定相應(yīng)制度，明確人機(jī)合著中各方權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任，為創(chuàng)作活動健康有序開展提供堅(jiān)實(shí)保障，營造良好創(chuàng)作環(huán)境。
結(jié)語
人機(jī)協(xié)作并非零和博弈，而是文明躍遷的必由之路。人類需在“過度依賴”與“恐懼失控”間精準(zhǔn)尋找平衡點(diǎn)，清晰界定角色邊界，精心構(gòu)建共生生態(tài)。未來十年，有效實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的個(gè)體與組織，將主導(dǎo)下一輪技術(shù)革命紅利。在創(chuàng)作領(lǐng)域，人與AI合作將持續(xù)深入，創(chuàng)作出更多高質(zhì)量、富有創(chuàng)新性與人文關(guān)懷的作品，推動文化、藝術(shù)和學(xué)術(shù)不斷向前發(fā)展。人類應(yīng)始終堅(jiān)守對生命的敬畏與對美的追求，讓技術(shù)成為實(shí)現(xiàn)人類創(chuàng)造力與價(jià)值追求的強(qiáng)大助力，在人機(jī)合著的新征程中，書寫輝煌篇章。（文/黨雙忍）
2025年3月22日于磨香齋。
責(zé)任編輯：劉玉
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