如何推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展？調(diào)研指出方向
2024-08-23 09:19:56
來源：央視網(wǎng)
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人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。日前，受中共中央委托，民建中央調(diào)研組圍繞“推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展”這一主題，在上海、江蘇等地開展2024年度重點考察調(diào)研。
推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展
人工智能是上海確立的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，今年全國前4批次通過上線備案的40多款大模型中，上海占據(jù)24個。稀宇科技是通過國家首批大模型服務(wù)備案的一家通用人工智能科技公司，目前公司打造的開放平臺服務(wù)著2萬多家企業(yè)客戶和個人創(chuàng)業(yè)者。在這里，民建中央調(diào)研組詳細(xì)了解公司發(fā)展過程中遇到的問題。
上海稀宇科技有限公司副總裁 劉華：大模型在國內(nèi)是在這一兩年之間發(fā)展起來的，它對訓(xùn)練語料提出了非常大的需求，導(dǎo)致在短期之內(nèi)，數(shù)據(jù)供應(yīng)的現(xiàn)實情況可能一時趕不上我們這些大模型公司的研發(fā)需求。
語料也就是語言材料，我們平時在使用大模型軟件時提出問題或下達(dá)指令，大模型做出回復(fù)基于的就是語料庫里的內(nèi)容。調(diào)研組發(fā)現(xiàn)，目前中文高質(zhì)量的語料庫仍然較為稀缺，數(shù)據(jù)流通還在起步階段。
民建中央調(diào)研組成員 西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長 寇綱：使用某個國內(nèi)大模型，當(dāng)時有用戶就指出了一個很有趣的現(xiàn)象，當(dāng)他輸入要給我生成一幅唐伯虎點秋香的畫，當(dāng)時圖像中生出來的，是一個老虎拿著一個香爐在點香。為什么會產(chǎn)生這樣的一個有一點滑稽的場景？其實就是和我們中文語料庫的建設(shè)，高質(zhì)量語料庫沒有跟上有很大的關(guān)系。它采用的是歐美國家的語料庫來進(jìn)行文字的解析，就不太能夠理解我們中國的文化傳統(tǒng)的唐伯虎點秋香這個典故的對應(yīng)標(biāo)注。
上海稀宇科技有限公司副總裁 劉華：其實是各家大模型公司都碰到的問題，愿意提供這種高質(zhì)量數(shù)據(jù)的來源不多，有很多大廠、中廠出于業(yè)務(wù)的考慮，覺得這個東西可能對它的業(yè)務(wù)經(jīng)營還是非常重要，所以語料開源有顧慮。
針對目前數(shù)據(jù)、算力等方面出現(xiàn)的問題，調(diào)研組成員認(rèn)為，這是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段，國家既要整合力量，加強(qiáng)統(tǒng)籌，也要更好發(fā)揮市場的引領(lǐng)作用。
民建中央調(diào)研組成員 中關(guān)村智用人工智能研究院院長 孫明?。?/strong>通用大模型本身需要非常多的算力，目前來看還是需要一個比較長的培育的時間，我們現(xiàn)在看到了“百模大戰(zhàn)”，就是很多的大模型的這樣的一個情況，實際上最后會是什么樣的基礎(chǔ)大模型跑出來，市場其實會給出最優(yōu)的選擇。
推動人工智能更好賦能千行百業(yè)
如果說通用大模型是“百科全書”，那么垂直大模型則更像各個領(lǐng)域的專家，能夠更精準(zhǔn)地滿足行業(yè)特定的需求。如何讓人工智能更好賦能千行百業(yè)，民建中央調(diào)研組繼續(xù)在江蘇開展調(diào)研。
在南京鋼鐵集團(tuán)智慧運營中心的大屏幕上，實時更新的原料采買、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品出海等鋼鐵產(chǎn)銷全過程數(shù)據(jù)，讓調(diào)研組印象深刻。南鋼集團(tuán)負(fù)責(zé)人介紹，依托數(shù)據(jù)體系建立故障診斷大模型，企業(yè)設(shè)備智能運維水平大幅提升，設(shè)備故障診斷周期由1.5小時下降至5分鐘。南鋼還孵化了一家企業(yè)建立鋼鐵行業(yè)垂直大模型，參與行業(yè)的數(shù)字化提升和智能化改造。
金恒科技常務(wù)副總經(jīng)理 王蘇揚：專業(yè)垂直模型去解決專業(yè)領(lǐng)域的一系列的專業(yè)的事情，我們現(xiàn)在不斷提升我們專業(yè)模型的開發(fā)和使用，把比較危險的一些崗位或者比較勞累的一些崗位，我能不能用這個模型，還有各方面的智能化的應(yīng)用把它替代掉，提升效率。
在江蘇調(diào)研期間，調(diào)研組了解到，2021年，江蘇省政府就印發(fā)了省內(nèi)制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃，省級財政每年安排12億元專項資金，采取貸款貼息、有效投入補(bǔ)助等方式，支持工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。但目前在推動人工智能與工業(yè)融合發(fā)展方面，仍存在細(xì)分場景差異性大，模型通用性不強(qiáng)、落地推廣難、融合度不夠等一些共性問題。
民建中央調(diào)研組成員 科大訊飛AI研究院副院長 李鑫：我們通常有一句話叫做“人工智能做了一公里，但可能深度只有一厘米?！币驗槲覀冊诟餍懈鳂I(yè)可能它的融合程度還不夠。需要我們?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域的專家和我們這個行業(yè)的專家雙向奔赴，才有可能讓人工智能能夠更好地服務(wù)我們的實體經(jīng)濟(jì)，使得實體經(jīng)濟(jì)，特別是智能制造和新型工業(yè)化的企業(yè)能夠做強(qiáng)做大。
調(diào)研組認(rèn)為，依托產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)堅實、科教資源豐富等優(yōu)勢，江蘇省已初步構(gòu)建起應(yīng)用牽引、跨界融合、開放共享的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系，但基于市場需求牽引的產(chǎn)業(yè)化方向還在起步階段。
民建中央副主席 孫東生：人工智能上面牽著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級，下面支撐著未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以在這個方面，我覺得要發(fā)揮好鏈主或者準(zhǔn)鏈主在市場方面的活力和它對需求的敏感性的作用，然后通過產(chǎn)業(yè)鏈的打造來支撐人工智能的發(fā)展。
凝聚多方智慧 推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨不少問題，但調(diào)研組發(fā)現(xiàn)，各地已經(jīng)在因地制宜破解難題。
在上?！澳Ｋ倏臻g”創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)，調(diào)研組發(fā)現(xiàn)，這里“上下樓就是上下游”，一棟樓里集聚了大模型底層技術(shù)、應(yīng)用研發(fā)、場景設(shè)計、算力支持等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)。
上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司（模速空間）總經(jīng)理 陳海慈：鄰居們之間可以相互地共同探討、共同借鑒，能夠發(fā)揮出一個集群的效應(yīng)，讓我們的要素供給變得更為高效。
目前，上海市已推出一系列支持大模型創(chuàng)新發(fā)展的政策措施，包括推動大模型語料聯(lián)盟的實體化運作，開源一系列高質(zhì)量的語料數(shù)據(jù)，搭建大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)——模速空間等，為全球人工智能開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)造構(gòu)建更良好的生態(tài)環(huán)境。
陳海慈：我們到目前為止已經(jīng)為社區(qū)超過20家企業(yè)共發(fā)放了5000萬元的算力的補(bǔ)貼，我們最近正在設(shè)計過程當(dāng)中打造一個開源生態(tài)的一個服務(wù)平臺，我們會希望通過便捷的開發(fā)工具的提供和一定的算力和語料的支持，能夠去降低大模型的從業(yè)門檻。
在南京圖靈人工智能研究院，調(diào)研組了解到，這里2021年就啟動了駐場企業(yè)家基地計劃，營造人工智能領(lǐng)域資源要素齊全的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。如今，研究院不僅集聚和培養(yǎng)了一批具備交叉學(xué)科能力的人工智能人才，還在人工智能+交通、人工智能+醫(yī)療等8個方向孵化和投資企業(yè)63家，總估值超300億元。
圖靈人工智能研究院總經(jīng)理 李強(qiáng)：未來5年我們相信是新一代人工智能的一個高潮，我們要把一些共性技術(shù)平臺真正能夠打磨出來，成為千行百業(yè)賦能的一個真正意義上大家能用的平臺。這件事情對我們來講是立身之本。
針對調(diào)研過程中，多地普遍反映的人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才缺乏的問題，調(diào)研組專家認(rèn)為，應(yīng)搭建復(fù)合人才培養(yǎng)體系，加大產(chǎn)學(xué)研一體化力度。
民建中央調(diào)研組成員 中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長 魏楚：我們現(xiàn)在的很多培養(yǎng)模式可能是需要大量改革的。以前是以大量的這種學(xué)科式的方式來培養(yǎng)學(xué)生，未來像培養(yǎng)人工智能的工程師級別的人才，那么更多的應(yīng)該考慮要以現(xiàn)實的產(chǎn)業(yè)面臨的問題為導(dǎo)向，更多的是和企業(yè)建立一種非常好的產(chǎn)學(xué)研的平臺，更多到企業(yè)里面去參與實際問題的解決。
下一步，民建中央調(diào)研組將梳理吸收此次調(diào)研成果，力爭形成高質(zhì)量的調(diào)研報告，為進(jìn)一步推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展建言獻(xiàn)策。
責(zé)任編輯：張萌
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